近年来,P2P网贷在我国迅猛发展,服务实体经济的能力越来越强。然而,P2P网贷在快速发展的同时,也存在着严重的区域发展不均衡问题。具体表现为从正常运营P2P网贷平台数量、成交量和贷款余额来看,北京、上海、广东、浙江等地区显著优于其它地区,内蒙古、宁夏、海南、青海等地区则显著差于其它地区。本文基于空间视角,对各地区P2P网贷发展情况进行了综合评价,研究P2P网贷区域差异的影响因素,提出促进P2P网贷区域均衡发展政策建议。本文采用的研究方法包括因子分析法、多维尺度分析、面板数据的有序聚类、方差齐性检验、空间计量经济学、有序多分类logistic回归模型。运用因子分析法从十个方面构建指标,对全国省级行政区P2P网贷的发展情况进行综合评价;运用空间相关性分析,分析P2P网贷发展的空间特征;运用多维尺度分析法、面板数据的有序聚类以及方差齐性检验,将P2P网贷发展情况划分为四个层次,检验各层次之间差异的显著性;建立空间计量模型,从经济发展水平、互联网技术、信用环境、政府干预力度、法律环境等方面分析影响其差异的外部环境因素;建立有序多分类logistic回归模型分析专业人才和投资者对其区域差异的影响。本文首先分析了中国P2P网贷的发展现状、平台运营模式、地区差异;然后运用因子分析法从地区正常运营平台数量、网贷成交量等方面对各地区P2P网贷发展情况进行了综合评价;接着运用空间相关性分析方法,分析了其空间特征,将我国各地区按P2P网贷发展情况划分为四个层次并检验各层次之间是否存在显著性差异;然后运用空间计量经济模型和有序多分类logistic回归模型,分析影响其区域性差异的环境因素和行业内部因素;最后提出了促进P2P网贷发展的政策建议。研究发现:第一,中国P2P网贷发展存在正的空间相关性,具体表现为高值-高值,低值-低值的空间集聚特征;第二,多维尺度分析和面板数据的有序聚类结果显示各地区P2P网贷发展情况可划分为好、一般、差和极差四个层次;第三,P2P网贷发展受到经济发展水平、互联网技术、信用环境、政府干预力度、法律环境等环境因素的影响,并用空间计量模型进行验证;第四,P2P网贷发展受到专业人员、投资人情况的影响,并用有序多分类logistic回归模型验证。