我国民用建筑耗能的25%以上为大型公共建筑所消耗,但是其能源利用率仅仅为30%,这体现出大型公共建筑的“高能耗、低能效”特征。建筑能耗预测是建筑能源管理和建筑节能中必不可少的环节。大型公共建筑能耗具有多变量、非线性、强耦合和多扰动的复杂特征,分析其能耗特征是建立能耗预测模型的关键。目前大多数预测算法未能充分考虑建筑能耗的复杂特征,从而导致预测效果不理想。分形理论可以直接从抽象的未经简化的复杂非线性事物中发现自身变化的某些规律,进而对其进行较为正确的分析与预测,因此,将分形理论用于分析与解决大型公建能耗问题,也是一个新途径。论文以西安某商业综合体建筑为研究对象,研究内容如下:(1)从定性和定量两个方面分析了该建筑物能耗的分形特性,表明该建筑能耗具有分形特性,并且为近似自相似性。(2)依据气象条件、日类型、日期差距等因素对建筑能耗预测的影响,并将上述因素量化,运用模糊聚类理论,建立了模糊相似矩阵,计算了各个历史日与预测日的相似度,选出了合适的相似日。其中,针对重大节假日用能情况不同于一般用能情况的特点,提出了重大节假日相似日选取原则,并经过了实验验证其合理性。(3)在求取相似日的基础上,运用分形插值算法建立能耗预测模型,并与BP神经网络能耗预测模型进行对比。采用平均相对误差MRE和均方根误差RMSE两个性能指标进行评价,实验结果表明:分形预测模型的MRE值仅为2.81%,且RMSE值也是BP神经网络预测模型RMSE值的1/6。(4)开发了大型公共建筑能耗管理信息系统的能耗分形预测模块,实现了能耗预测的功能,并设计了管理功能界面。分析了西安某商业综合体建筑能耗具有的分形特性,建立了其能耗的分形预测模型,设计与开发了能耗预测模块功能,能对此类建筑物的能耗管理与节能控制提供科学依据,利于及时掌握建筑物用能趋势,合理分配能源,为下一步的节能规划和能源管理打下良好基础。