由于短时突发信号具备良好的自适应性、较强的抗干扰性,该类信号在无线通信领域取得了越来越广泛的应用,因此对短时突发信号的解调技术进行研究具有一定的理论意义和实用价值。本文针对短时突发PSK信号的盲解调算法进行了研究,主要内容包括符号速率估计技术、载波频偏估计技术和定时同步技术等,论文主要工作与贡献如下：首先,介绍了对短时突发PSK信号盲解调问题进行研究的背景与意义,介绍了国内外的相关研究历史与现状,并对本文的研究目的和研究内容做了说明。其次,研究了短时突发PSK信号的参数估计技术,包括符号速率估计和载波频偏估计问题。对于短时突发PSK信号的符号速率估计,研究了基于瞬时幅度谱、M次方谱和小波变换的估计算法,分析了传统算法的缺点并给出了相应的改进算法。对于短时突发PSK信号的载波频偏估计,研究了基于DFT、自相关函数和信号相位的估计算法以及基于插值和迭代的改进算法,并且提出了一种基于PSO的频偏估计新算法。接下来,研究了短时突发PSK信号的定时同步技术,包括定时误差检测和定时误差校正。对于定时误差检测问题,研究了各种基于ML的非线性变换算法、低采样率算法和时域定时算法。定时误差校正方面,采用了插值滤波器来完成,插值滤波器采用了Farrow高速实现结构。然后,根据前文的研究内容,在FPGA平台上设计实现了突发PSK信号解调原理样机,验证了算法的正确性和有效性。最后,对本课题的研究工作做了总结,并且对未来的进一步工作提出了建议。