随着互联网技术的发展和日益普及，Web搜索查询为人们提供了丰富的信息，便捷的服务。然而，为了提高服务的质量，如何使互联网返回与当前用户请求更加吻合的结果，成为目前计算机应用技术领域研究的热点问题。在互联网的背景下，Web信息检索系统若能明确当前用户的兴趣偏好以及查询意图，则其检索出来的结果不仅与用户查询目的的相关性极高，而且由于明确用户的查询主题，对提高搜索引擎的搜索速度有一定提高。为此，本课题针对当前用户的兴趣偏好和查询主题等热点问题进行了研究。首先，针对传统的Web搜索查询系统存在的主题偏离、概念模糊等问题，提出了基于用户反馈的排序优化方法，采用与用户相关的反馈信息，优化用户的查询关键词，起到了降低查询词潜在歧义性的作用。并以此结果为搜索查询的依据。其次，针对当前用户对Web搜索查询系统的特定服务需求愈来愈高的问题，提出了基于用户查询意图的搜索排序方法，采用马尔科夫链进行建模，基于随机补足理论将用户偏好及查询意图与现有的搜索排序技术相结合，改善了搜索系统的查询效率，以期满足用户的查询需求。最后，针对理论知识研究中存在的问题及不足，本文在Lucene开发平台下，搭建了基于Heritrix的搜索系统，同时，基于对网页抓取过程中的网页相关度、概念、链接等关键技术的分析，结合文中提出的相关搜索排序方法，构建了Web搜索系统，以期为用户提供较高质量的信息检索服务，并通过模拟实验，仿真验证提供对实际的搜索系统性能必要的改进。