基于网络爬虫的我国健康医疗大数据政策文献量化研究

来源 :山西医科大学 | 被引量 : 7次 | 上传用户:epigeige
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目的:“十三五”期间,国家卫生健康委员会将全面推进“互联网+健康医疗”服务,促进健康医疗大数据的发展是实现“健康中国”战略和国家创新发展战略的重要途径,推进健康医疗大数据的应用是深化医疗改革、完善卫生与健康治理模式的重要支撑。近年来,我国颁布了一系列健康医疗大数据政策,政策文献是国家政府处理日常公共事务的切实反映和行为印迹,科学有效的政策文献分析对于准确掌握政策目标、完善政策体系以及提升政策信息的质量和信息传达的有效性都具有重要意义。基于此,本文构建了健康医疗文本政策库,在此基础上多维度分析了我国国家层面健康医疗大数据政策文献,从整体上把握我国健康医疗大数据政策的基本特征与政策目标,并针对发现的问题提出一些参考性的对策建议,以期为我国健康医疗大数据政策的制定和完善提供切实参考。方法:利用Python自编程序和网络爬虫技术对国家卫生健康委员会官方网站中的所有卫生政策文本进行批量抓取,总计55826件政策文件,并在My SQL数据库中构建健康医疗文本政策库。在此基础上以179篇健康医疗大数据相关政策为研究对象,检索截止日期为2017年12月31日。运用统计分析方法和VOSviewer工具,从政策年度、政策类型和政策主体3个维度分析我国健康医疗大数据政策文献的外部特征;基于词频统计的分词技术,利用词频分析法和内容分析法对政策文本内容进行政策文献内部主题挖掘,运用VOSviewer对表征政策文本内容特征的关键词进行聚类分析,并借助PAJEK工具以可视化的形式将我国国家层面健康医疗大数据政策的内容关系网络呈现出来。结果:文章建立了健康医疗文本政策库。从政策的外部特征看,我国国家层面健康医疗大数据政策的发展历经了萌芽期,已进入快速发展期;“函”、“意见”和“通知”等效率优先的政策形式较多,分别占34.1%(61/179)、17.9%(32/179)、16.2%(29/179);国家卫生健康委员会在单独发文的143篇政策文献中发文最多,占69.9%(100/143),在联合发文的政策文献中参与发文次数也最多,占16.3%(28/172),政策主体之间的合作比较广泛,政策的制定涉及政、产、研各个方面。从政策的内部主题看,相关政策聚焦健康医疗大数据建设、健康医疗大数据应用、健康医疗大数据服务和人工智能辅助诊疗四个方面。结论:从政策的外部特征看,我国健康医疗大数据政策目前比较注重政策的推进和普及;国家卫生健康委员会是政策制定的主要力量。从政策的内部主题看,我国重视便民惠民医疗服务,不断加快医疗卫生信息化发展,深度促进现代信息技术与医疗服务的融合;我国健康医疗大数据的建设尚处于起步阶段,健康医疗大数据可以应用于疾病、医药和养老等各个领域,以此来发展远程医疗、分级诊疗以及社区医疗可以推进便民惠民工程,相关政策内容强调基于大数据的智能医疗技术的规范化,涉及内容广泛。
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