在P2P系统中,节点既是消费者也是服务者,它们能随意地加入和离开系统,并能匿名地进行直接交互。因此,基于P2P环境下的电子商务正作为一种新兴的电子商务模式迅速地发展起来。然而,在P2P电子商务系统中没有一个中心权威方来监督和管理节点的行为,这就为在节点之间建立信任提出了挑战。因此,如何在P2P电子商务系统中构建一种有效的信任机制以帮助在节点之间建立信任,是目前P2P电子商务技术研究的热点。本文在分析现有信任机制的基础上,提出一种新的P2P电子商务系统中基于声誉的信任模型。在本模型中,节点的信任度是基于节点的直接历史交易情况和其它节点的推荐来计算的,即节点的局部声誉和全局声誉。在局部声誉的计算中,通过引入交易金额、交易次数、交易满意度、交易时间和奖惩因子这五个因素,不仅能对局部声誉进行较准确地描述和度量,而且还能有效地防止恶意节点通过小规模交易和振荡交易来抬升自身的声誉。在全局声誉的计算中,以选取与目标节点有直接交易历史的邻居节点的推荐,来计算节点的全局声誉,降低其计算负载,并防止与目标节点无关的推荐节点进入到全局声誉的计算中,从而避免恶意节点进行协同作弊等恶意行为;同时,评估邻居节点所给评价的真实性。最后,在本模型中引入黑名单机制,一旦发现恶意节点,恶意节点就会被记录在节点的黑名单内,在以后的交易中节点就不会与恶意节点进行任何交易,这样就可以有效地隔离恶意节点,从而营造一个良好的交易环境。通过仿真实验结果表明,本模型能有效地评估节点的信任度,识别和隔离恶意节点,在不同类型恶意节点的攻击环境下具有较高的交易成功率,并能有效地应用于P2P电子商务系统中。