近年来,随着互联网金融飞速发展,金融行业大数据应用更加广泛和深入,风险控制方面的优势越来明显,成为信贷风控一把利剑。而将大数据合理运用到互联网信贷这一领域当中去,也是势在必行。互联网小贷客户群体主要以自然人客户为主,这类客户对资金要求小、短、频、急。如何在可靠的风险控制下,快速达到客户融资的目的,金融大数据的运用体现出强大威力。金融大数据可以充分挖掘客户信息,打破信息之间的壁垒,动态管理模式,有效的控制风险,减低业务风险,以提高信贷决策的科学性,有效性,达到普惠目标。以金融大数据应用小贷行业上表现出色的L小贷公司为案例,通过大数据在互联网小贷应用方面详尽的分析,得出其在利用大数据进行借贷风险管控的经验和方法。在此背景下,首先以L小贷公司为切入口,研究L小贷公司借贷产品构成、操作流程、风险管控方式及大数据在其中决定性作用。详细研究金融公司利用大数据如何做到贷前客户分群定价、客户产品推荐、贷前评分、贷中信审签约,高效实时核放贷、贷后动态实时跟踪,风险控制方面的应用和现状分析。之后对于金融公司在互联网小贷风险控制的不足之处和原因分析,并分析得出相应的对策及其建议。最后,通过对全文的总结,得出结论:大数据技术被L小贷公司成功运用于互联网络小贷,解决了互联网借贷由于极度的信息不对称而产生的高信用风险问题,并且依托大数据实现了高效、低成本放贷。其操作模式值得为其他的网络借贷公司和传统小微企业贷款机构构、中小银行借鉴。