配电网网络重构作为一种主动配电网管理策略,实现了配电网的安全、可靠、经济运行。以光伏发电、风力发电等为代表的分布式电源技术,因其经济性、灵活性、高效性和环境友好性等优点,正在越来越多地被应用到配电网中。高比例分布式电源的接入对配电网网络重构问题产生了重大影响,在数学建模、约束条件、智能算法等方面与传统网络重构问题有很大差异。因此,研究含分布式电源的配电网网络重构具有重要的理论意义和实践意义。本文重点研究了高比例分布式电源接入配电网在多时间断面的重构问题,包括动态优化重构和恢复重构。建立了基于概率性分析的日内动态优化重构模型,以十进制编码的遗传算法进行求解。在目标函数中,运用分布式电源消纳量、网络损耗成本、开关操作次数和可靠性成本体现分布式电源和配电网之间的相互影响。在模型求解中,时段削减策略和基于时段削减的编码方式提高了编码效率,基于树型编码的辐射性校验保证了网络拓扑约束条件,概率性分析方法处理了分布式电源出力不确定性问题。建立了基于综合恢复策略的恢复重构模型,以二进制编码的粒子群算法进行求解。在目标函数中,采用故障修复期间的失电负荷成本、开关操作成本和网络损耗成本保障供电恢复方案的实际可行性。在模型求解中,基于综合恢复策略和多时间断面分析,在孤岛范围划分、辐射状结构生成及粒子速度更新公式等方面对寻优算法进行改进,提高了寻优效率。通过算例分析,验证了动态优化重构模型和恢复重构模型的有效性和可行性。