随着社会的发展,生活节奏的加快,人们的压力日益加剧,随之而来的是人们负面情绪的不断增加。严重的负面情绪会导致心理疾病,因此对情绪识别与情绪调节的研究变得越来越有意义。运动对人类的情绪是有影响的,目前有很多研究对此问题进行了分析,一些研究结果说明了不同的运动方式或不同强度的运动对情绪的影响是不同的,如可重复的中强度有氧运动对负性情绪有明显的调节作用。在情绪识别的方式上,通常是通过主观感受来评价个体的情绪,缺乏客观性生理变化的指标性评价,因此通过脑电图对情绪变化进行识别将更有意义。本文正是基于前额叶脑电不对称性展开的研究。该项研究是通过恰当的实验设计来采集被试的脑电信号,重点分析了中强度单车运动对前额叶脑电不对称性的影响。首先,本文选取的被试是41名无运动习惯的大学生,基于这些被试设计了一个实验,实验的主要内容是在单车运动前后分别用图片刺激被试产生情绪,从而对被试的情绪进行识别并分析运动对前额叶脑电不对称的影响。其次,对采集到的脑电数据进行分析之后有33名被试的脑电数据是有效的,需要对33名被试的原始脑电信号进行预处理,主要是使用独立成分分析(ICA)去除眼电伪迹。再次,对所有被试在每次正性与负性图片刺激之后三秒之内预处理之后的脑电数据为一个trail,提取所有trail在前额叶脑区四个通道F3、F4、F7、F8在alpha波段的样本熵(SampEn)和两组前额叶不对称指标(FAI)特征,并用支持向量机(SVM)进行分类,分类的目的是分析FAI的识别效果,之后还比较了SVM与KNN两种分类器的识别效果。最后,为了研究有氧运动对前额叶脑电不对称的影响,分别在单车运动前后提取每一名被试在不同情绪状态下的两组FAI,并计算出每种情绪下的两组前额叶不对称指标的变化量((35)FAI)的均值,比较了被试在单车运动前后相同情绪下的两组(35)FAI均值的大小。另外,还对被试在单车运动前后在所有负性情绪下两组FAI的均值做了统计分析。从分类结果上来看,使用SampEn与FAI用SVM对正性负性情绪的识别率分别为53.27%和74.34%。使用KNN对两种特征的识别率分别为52%和70.5%。对于SampEn与FAI的识别率的比较而言,说明了FAI对于本实验数据的情绪识别效果更好,也证实了使用FAI是可以在SVM中有效的对情绪进行识别。对每一名被试在中强度单车运动前后(35)FAI的分析中,说明运动使大部分被试在正性和负性情绪状态下的前额叶活动左偏侧化,尤其对负性情绪的影响最明显。此外,从统计分析中看出,中强度单车运动前后的FAI是存在显著性差异的。总的来说,中强度单车运动能显著增强被试在负性情绪下的前额叶的左偏侧化,说明中强度单车运动能够促进负性情绪的恢复。