脉冲控制由于其控制成本低及易于实现等一系列特性,成为复杂非线性系统的一种重要控制手段,被广泛应用于火箭轨道矫正、生物系统、股票及金融市场等领域。在实际工程控制中,由于物理控制系统执行器都会因为元件或带宽等问题受到幅值和能量的约束,所以会出现执行器饱和现象。执行器饱和作为一种常见的非线性约束现象,不仅仅影响物理控制系统的性能,严重的可能会破坏系统稳定性。因此在脉冲非线性系统中,考虑执行器饱和具有深远的现实意义和理论价值。本论文结合脉冲微分系统理论、执行器饱和理论及Lyapunov稳定性理论,采用脉冲混杂控制研究了几类具有饱和输入机制的复杂神经网络同步问题。本论文主要内容及贡献如下:1.研究了牵制脉冲控制下多重权重时滞耦合随机反应扩散神经网络同步问题。首先,设计了一种新的牵制脉冲控制策略,这种控制策略结合了固定时刻脉冲控制和牵制控制两种控制方式的特性。其次,利用含参二次Lyapunov函数,结合数学归纳法得到了线性矩阵不等式（LMIs）相关的局部指数稳定判据。此外,通过去除随机噪声和多重权重,分别得到了牵制脉冲控制反应扩散神经网络同步准则。最后,通过一个数值仿真验证了理论结果的有效性。2.研究了基于间歇控制和执行器饱和的耦合反应扩散神经网络的脉冲同步问题。首先,充分考虑饱和脉冲控制和间歇控制的优势和特性,提出了一种新的基于饱和脉冲控制和间歇控制的混杂控制器。其次,在所建立的偏微分神经网络系统中,利用多面体表示法处理饱和脉冲项,通过构建合适的Lyapunov函数、结合Jensen’s不等式、Lyapunov稳定性理论和比较原理等,得到了驱动响应误差系统的局部指数稳定判据、控制器的设计及吸引域的估计。此外,利用扇区非线性模型方法处理饱和脉冲项,给出死区非线性函数假设条件,得到系统的局部指数稳定判据、控制器的设计及吸引域的估计。最后,通过数值仿真验证了理论结果的有效性。3.研究了基于间歇控制和执行器饱和的混沌神经网络脉冲同步问题。首先,考虑了一种间歇控制与固定时刻饱和脉冲控制相结合的控制策略。其次,利用多面体表示法处理饱和非线性项,通过构建合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,结合Jensen’s不等式、Wirtinger型相关不等式、舒尔补引理、Lyapunov稳定性理论和比较原理等,得到了误差系统局部稳定性条件和系统吸引域估计。此外,利用扇区非线性法处理饱和非线性项,得到了系统的同步准则。最后,通过数值仿真验证了理论结果的有效性。4.研究了基于饱和脉冲反馈控制的神经型复杂网络的同步问题。首先,设计了两种混杂控制器:饱和脉冲控制器以及饱和脉冲控制与饱和反馈控制相结合的混杂控制器。其次,采用多面体表示法和扇区非线性模型方法,构建含参二次Lyapunov函数,利用比较原理、舒尔补引理、Jensen’s不等式等,得到了误差系统的指数稳定条件和吸引域估计。另外,考虑反馈饱和控制和饱和脉冲控制,利用多面体表示法得到系统的同步准则及吸引域估计。最后,通过数值仿真验证理论结果的有效性。最后总结了本文的研究结果,并展望了未来的研究方向。