多属性决策的灵敏度分析能有效地揭示决策矩阵及属性权重关于决策方案的内在变化规律，对此我们基于多属性决策的灵敏度分析的现状展开了更深入的讨论。对线性加权法得出了使方案排序结果保持不变时，属性权重和属性值的扰动上界，以及一个求权重扰动上界的数学规划方法，给出了属性值和属性权重扰动界的一个递推关系和增加属性的问题进行了灵敏度分析；对最优隶属度原则中的理想值和容忍值的改变对决策结果的影响从理论上进行了讨论；对TOPSIS法的属性权重进行了灵敏度分析，得到了使方案位置保持不变时，属性权重的扰动范围；在层次分析法中，对正互反判断矩阵的扰动进行了灵敏度分析，得出了特征向量法中使排序结果不变时矩阵元素应满足的一个条件，并将灵敏度的Hadamard分析法引入到互补判断矩阵的灵敏度分析中，得到了相应的结论；对广义双基点法的属性值的扰动范围对前人的结果进行了补充。