有限元网格质量是后续模拟分析的前提和保障。围绕有限元网格划分算法，国内外展开了很多研讨，但是依然有一些技术难点自始未能得到实际意义上的攻克。本文对修复三维建模导致的表面网格缺陷以及改进标准等值面填充算法进行了研究，研究的主要内容有：　　首先，针对三维建模过程中产生的表面网格缺陷，本文采用基于体表达的八叉树方法对缺陷进行修复处理。利用扫描转换技术将输入模型转化为体积网格，进而在包围盒中形成符号场，用双轮廓算法重建模型表面并再现模型的尖锐特征。　　其次，基于标准等值面填充算法，通过改进填充包围盒的晶格模型以及增加特征匹配技术，实现了复杂结构模壳的网格划分功能。分析了不同复杂程度模壳的网格划分质量以及不同网格划分算法的网格划分效率，结果表明改进后的等值面填充算法划分的网格质量很高。　　最后，研究了模壳网格划分过程，讨论了模型的形状、网格尺寸大小以及外扩距离对模壳网格质量的影响，通过对不同参数的优化可以明显提高模壳网格质量。并且通过实例进行验证，结果表明本文方法的正确性。　　本文所提出的基于尖锐边界的模壳有限元网格划分算法对高效划分出模壳网格，特别是复杂结构的模壳，具有重要的理论指导意义，将本文算法划分得到的高质量网格应用到熔模铸造有限元计算中，有利于提高计算精度。