在当前经济社会环境下,赊销已成为企业竞争的一种重要手段,赊销风险是企业必须面对的风险。赊销风险是由于赊购商品或服务的公司可能无法全额支付账款,授信公司面临应收账款坏账损失的风险。赊销风险属于信用风险的一种,它可分为不可控赊销风险和可控赊销风险。不可控赊销风险指由那些不可抗拒的因素产生的赊销风险,如国家政治风险、自然灾害风险等；可控赊销风险指企业通过提高自身的信用管理水平即可能避免或降低的风险。本文所指的赊销风险是指可控赊销风险。由于当前国内大多企业的信用管理主要凭借经验和主观判断,缺乏科学有效的风险评估方法和手段,因此企业赊销客户的选择、企业赊销风险的评估等问题一直是困扰企业经营发展的难题之一。本文针对企业赊销客户的选择与企业赊销风险的评估问题,从以下几个方面展开研究：首先,本文基于赊销活动自身的特点,并结合我国当前其赊销管理绩效评估的实践,从财务指标和非财务指标两方面选取赊销风险的评估指标,应用粗糙集的相关理论构建了基于赊销客户选择的赊销风险评估指标体系,并使用模糊综合评价法验证了指标体系。其次,本文应用多属性决策方法,提出了一类基于多属性决策的赊销客户的选择方法,该方法同时结合了一般定量财务指标和定性指标对拟赊销的客户进行排序和选择。同时,本文应用优化的相关理论和方法,在考虑赊销风险容许限和理想点的情况下,提出了基于极大离差和基于理想点的赊销客户选择模型。由于赊销客户的信用状况常常具有动态性,该模型同时考虑了企业赊销客户在多个时间点上的信用状况,对赊销客户进行综合排序和选择,并通过算例阐述了赊销客户的选择过程。本文在考虑赊销风险评估指标的行业标准值基础上,构建了一类基于优化模型的极小赊销风险的赊销客户选择方法,并提出评估偏差权和最优综合评估偏差权矩阵等概念及其计算方法。进一步,本文基于赊销风险评估指标的多维性,提出了赊销空间、赊销信用度与ε等同赊销信用度等概念,并应用几何方法对赊销空间的结构进行了理论上的探讨,进而给出赊销客户信用等级划分的一种研究思路。然后,针对赊销风险评估中面临的信用数据样本小、非线性、高维数等困难,本文将支持向量机方法应用于赊销客户的赊销风险识别。实证表明,该方法可以通过客户的财务指标数据,有效识别客户的赊销风险,从而进行赊销客户的选择。最后,本文从企业赊销信用成本的角度,通过对应收账款持有量与赊销的信用成本之关系的理论分析,获得最优应收账款持有量和最低信用成本的一般解析表达式；并提出企业经风险调整后的赊销收益(Risk-Adjusted Return on Credit Sale, RARCS)的概念及其计算方法,讨论了企业为防备由赊销风险引发的非预期损失风险应留存的“赊销风险资本”,并建立企业经风险调整后的赊销风险资本收益(Credit Sale-Risk Return on Capital,CS-RROC)模型,使企业赊销收益与其应承受的风险相匹配；进一步,给出的算例表明了“赊销风险资本”的计算过程。本文的研究表明,赊销风险的评估与管理是一项复杂的系统工程。除了正确的评估理论与方法外,企业还必须建立相应的赊销风险管理体制,这些体制还应该包括：客户信息调查、赊销信用政策、赊销期限与额度、应收账款的监控与回笼、应收账款融资、降低坏账损失等内容。