基于摩擦发电传感阵列的脚部智能识别系统

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相较于传统的压电式和压阻式传感器件,基于摩擦纳米发电机(Triboelectric nanogenerator,TENG)的传感器因其自供能、结构简单等优点备受关注,但是针对其输出信号采集电路方面的研究较少。本文通过自制电路成功检测到了单个和多路TENG的输出信号,随后设计了基于TENG传感阵列的脚部识别系统,对人体行走过程中脚部的步态信息进行采集,实时显示脚底各位置接触地面的相对速度、先后顺序以及脚部轮廓等,通过提取特征参数采用支持向量机分类算法还可以实现人物识别的功能。本文的主要内容有:(1)分
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