证券行业是一个高度依赖信息系统的行业,几乎所有的业务都离不开信息系统的支撑。随着业务的发展,证券公司的信息系统在生产经营过程中所产生的数据量越来越大,为了更好的实现对业务数据的集中分析处理,证券公司对数据采集系统提出了更高的要求,要求数据采集系统不仅具有更高的采集速度和自动化程度,而且能达到更高的可用性,在软硬件故障的情况下,能实现自动故障转移,不影响数据采集任务的执行。本文从目前证券行业较普遍使用的数据仓库数据采集应用展开,指出目前数据采集系统所存在的一些不足,在分析了证券公司对数据采集应用具体需求的基础上,围绕数据采集的并发性、容错性和可用性等核心要素,从数据采集任务机制和系统故障转移两个方面着手,设计了一种新的数据采集应用解决方案。首先,重构了数据采集的任务系统,采用DTS数据复制技术,使数据抽取、传输和入库步骤同步执行,并实现了数据采集的多任务并发执行和数据校验回退机制,提高了数据采集速度,保障了数据采集结果的正确性；其次,基于数据库镜像技术,设计了数据库服务的全自动故障转移机制,使数据库切换后不影响数据采集任务的继续执行,并基于连接检测和断线重连技术,设计了应用服务器故障转移机制,实现了应用服务器故障后客户端的自动切换,使数据采集系统整体达到了高可用性。通过上述方案的设计和实现,解决了证券公司大数据量数据采集的难题,使管理者能及时完成对业务数据的集中分析处理,更好的了解企业经营状况、控制经营风险。