二氧化碳排放所引发的温室效应是当前诸多国家和地区颇为关注的重要环境问题。近年来,农业作为我国重要的产业部门其经济获得了较快的发展,但在农业获得较快发展的同时,农业生产排放的二氧化碳量也在持续增加。当下我国农业生产面临的最大问题是如何获得农业经济持续稳定增长、资源高效利用与环境保护三者的平衡关系。因此,如何有效的实现农业碳减排也变得十分重要。本文首先对国内外关于碳排放的相关研究文献进行了全面的归纳,掌握了目前关于农业碳排放相关研究成果及最新进展。其次是对本文所涉及的一些基本概念和相关理论基础进行陈述与总结,并对我国农业碳排放源进行了详细的划分,从而全面的对我国30个省份(市、自治区)的农业碳排放量进行测算并在此基础上分析不同地区的碳排放特征,进而分别运用基于非期望产出的SBM模型和Malmquistluenberger指数模型对我国农业环境全要素生产率进行实证分析,并进一步运用面板Tobit回归模型对我国农业环境全要素生产率影响因素进行实证分析。碳排放分析方面研究结论为:(1)我国农业发展中主要的碳排放源是化肥、水稻、农用柴油和农用塑料薄膜,东部地区、中部地区农业碳排放总量一直均高于西部地区和东北地区,西部地区农业碳排放总量远高于东北地区。(2)中部地区农业碳排放强度远高于东部、西部和东北部地区,西部地区农业碳排放强度高于东北部地区。农业环境全要素生产率分析方面研究结论为:(1)SBM模型分析发现农业环境全要素生产率值较高的省份主要集中在上海、江苏、浙江、福建、海南等经济较为发达的省份,农业环境全要素生产率值较低的省份主要集中在内蒙古、山西、甘肃、河南、江西、云南、宁夏等中部地区和西部地区。(2)Malmquist-luenberger指数模型分析发现我国农业环境全要素生产率总体表现出波动增长的趋势,农业环境全要素生产率水平较高的省份主要集中在经济较为发达地区,农业环境全要素生产率水平较低的省份主要集中在中部和西部偏远地区。(3)Tobit回归结果发现产业结构对农业环境全要素生产率具有负相关的关系,农村居民人均可支配收入、农业用电量和乡村水电站个数对农业环境全要素生产率均有正向的促进作用,农业受灾面积对农业环境全要素生产率无显著影响。最后提出具有针对性的对策建议,为我国新常态战略背景下实现低碳农业发展目标和节能减排提供相应的理论和实践参考。