中点置换的相空间扩充显式类辛算法

来源 :南昌大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:candy136892
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
辛算法提出以后在天体力学领域内得到长足的发展和广泛的应用,由于它运算过程中能够保持哈密顿系统的辛结构(表现在长期误差的积累没有发生在能量和角动量中)。辛算法通常可分为两类,一种是显式辛算法,另外一种是隐式辛算法,前者常用于坐标动量可分的哈密顿系统,但在不可分的哈密顿系统中的应用却比较困难,这时候隐式辛算法就开始发挥重要的作用,但是隐式辛算法需要大量计算时间重复迭代,效率底下。人们开始考虑把显式算法的好处带到不可分哈密顿系统。  在本篇论文中改进了为不可分离哈密顿量设计的四阶扩充相空间显式类辛算法,其中利用了 Yos hita三重混合积分和中点置换---原变量和它对应扩展变量之间的中点,每一步积分都调整原变量及其对应扩展变量的值为他们的中点值。这中点置换的四阶扩充相空间显式类辛算法由一个三重积构建并明显比以前的两个三重积构建的方法有更高的计算效率。总的来说,这新的中点置换比起目前已知的坐标动量置换能更有效限制原变量和对应扩充变量在每一个积分步数相互相等,作为结果,这种新的构建方法能把辛积分器的好处带给二阶后牛顿自旋紧密双星哈密顿量,特别是在混沌轨道,这新的方法有很好的表现,但以前的置换方法却不行。然后推广中点置换的相空间扩充显式类辛算法到非保守系统,例如带引力耗散效应的自旋紧密双星、阻尼谐振子和尘埃粒子在Poynting-Robertson阻力下的轨道运动。在数值模拟中,这中点置换的显式类辛积分器明显比坐标动量相继置换以及隐式辛算法更高级更精确更有效率。这新的方法在研究长期演变的不可分哈密顿问题特别有效。
其他文献
著名画家朝戈先生曾经说过:“20 世纪 90 年代以来,整个社会的文化生活是非常低迷的。我们的社会生活比以往具有更多投机色彩,艺术本身已不再被当作目的。这些事情我们看多了,也就认同了,合理化了。但正是在这种状况下,丁方一直坚持自己的精神索求。丁方的展览所表现的那种力度、那种英雄式语言,很像大号的男高音。男高音最高亢的时候,一是英雄式的,一是原始感情。从艺术家的当量上来讲,丁方不是一个一般的艺术家,
本文通过分析经济全球化下中美股票指数,来探究其是否存在一种长期均衡关系。本文选取2005年5月9日到2011年2月28日我国沪深300指数和美国标普500指数的日收盘价为初始研究数
能源短缺和环境污染愈来愈制约着未来社会的可持续发展,太阳能等可再生能源技术代表了清洁能源的发展方向。太阳能光伏产业具有完全的可持续发展特征,已经逐渐进入了人类社会的能源结构,并且将成为未来基础能源的重要组成部分。太阳光谱的波长范围为280~2500nm,但是常规情况下仅有能量大于硅基太阳能电池能带隙(Eg>1.12eV, λ<1100nm)的光才能被吸收,而且同时载流子的热能化也会降低电池效率,而