【摘 要】
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知识创新对于企业提升核心竞争力以及社会提升经济生产力而言十分重要。基于知识网络的知识创新研究使知识节点的各种属性得以联系起来,可以直观的体现出知识演化的过程。不管是盈利机构还是非盈利机构,发表专利都是机构知识创新最重要的体现之一。分析机构的专利发表情况可以侧面看出一个机构研究的倾向性。本文根据43年以来在美国专利商标局发表的专利的被引与施引关系构建了知识网络,从中挑选出最重要,即最具创新性的200
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“专利引证网络中创新节点的浮现与长期演化研究”的研究成果,项目编号:71673106
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知识创新对于企业提升核心竞争力以及社会提升经济生产力而言十分重要。基于知识网络的知识创新研究使知识节点的各种属性得以联系起来,可以直观的体现出知识演化的过程。不管是盈利机构还是非盈利机构,发表专利都是机构知识创新最重要的体现之一。分析机构的专利发表情况可以侧面看出一个机构研究的倾向性。本文根据43年以来在美国专利商标局发表的专利的被引与施引关系构建了知识网络,从中挑选出最重要,即最具创新性的20000个节点,针对这些创新节点的属性进行研究,本文研究的创新节点属性主要有:1.节点的突破性创新和延续性创新。本文通过自己提出改进的模型区分了每个节点是属于突破性创新还是延续性创新,并且计算了每个节点突破性创新和延续性创新的程度。2.不同创新性质节点所属机构的特征。本文通过识别每个创新节点所属机构是盈利性还是非盈利性,总结出了不同盈利性质机构研究的创新性质差异,以及可能影响了不同盈利性质机构研究创新性质差异的因素。本文所得的结论如下:1.本文改进的模型更明显地体现了节点创新性质的差异性。本文参考创新性质区分模型计算出了每个节点的创新性质,在整理数据的过程中发现了该模型的局限性——对于大多数节点来说,该模型只能区分每个节点属于突破性创新还是延续性创新,除了极少数最具突破性创新和最具延续性创新的节点之外,该模型不能表现出节点突破性和延续性创新的程度。本文针对这个缺陷对模型进行了改进,经过改进的模型不仅能有效区分每个节点的创新性质,还能表现出每个节点突破性创新和延续性的创新程度。2.相对来说,盈利机构的研究更倾向于延续性创新,非盈利机构的研究更倾向于突破性创新。本文通过人工识别每个节点所属机构的盈利性质,将所有节点划分为两个数据集——盈利机构的创新研究和非盈利机构的创新研究。对两个数据集进行差异性分析后,本文发现从平均情况来看,盈利机构的研究比非盈利机构的突破性创新程度更高,非盈利机构的研究比盈利机构的延续性创新程度更高。3.基于原模型和本文改进的模型计算创新值,参考文献数都在机构盈利性质对机构研究创新性质的影响之间起一定的中介作用。本文对数据观察发现非盈利机构的篇均参考文献数远远小于盈利机构的篇均参考文献数,结合之前发现的非盈利机.构和盈利机构之间创新性质差异明显,本文研究探讨了参考文献数是否在机构盈利性质和机构研究的创新性质之间起一定的中介作用。本文分别对原模型和改进模型得出的创新值计算了参考文献数的中介效应,发现不同盈利性质的机构具有不同的引用习惯,这与这些机构研究的创新性质差异明显有一定的关系。
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