云计算技术在大数据时代完全颠覆了传统数据计算存储模式,是一种新型的计算服务模型,随着云计算服务的用户越来越多,数据中心规模也越来越大,数据中心的资源利用率低和能耗问题也愈加严重,如何才能高效的利用资源、降低能耗以及提升服务质量对于规模庞大的数据中心来说至关重要,对云计算平台的改进是提高整个云计算服务器集群性能的重要方法。针对现状,本文对当前主流的OpenStack开源云计算平台进行了深入学习,针对其现有资源调度机制进行研究和改进,主要工作由两部分组成,分别是虚拟机初始放置机制和虚拟机动态迁移机制改进。1.提出一种基于资源性能感知的虚拟机初始放置机制。首先采用物理机资源的伪超额使用,将超额使用倍数设定在1.2倍,然后提出物理机和虚拟机资源性能匹配度的概念,在匹配度权值计算方面,考虑了CPU、内存、存储和带宽四种资源,且根据服务类型区别对待权值计算公式中的权重系数,其次提出了物理机上所有虚拟机未来短时间对资源回撤期望的概念,最后综合资源性能匹配度、物理机资源回撤期望和物理机资源使用率三个方面因素计算得到虚拟机放置在某台物理机上的概率,选择最合适的物理机放置虚拟机,并通过CloudSim云计算仿真平台实验验证:虚拟机初始放置算法MHD-VMP在运行主机数量、运行主机的CPU资源利用率平均值和能耗三个方面表现良好,对比OpenStack-Initial算法,实验中最优情况下资源利用率提升达到10.46%,总体上适用于OpenStack云平台中虚拟机的初次放置。2.提出一种基于负载感知的虚拟机动态迁移机制。该机制感知云数据中心的动态负载变化,通过虚拟机的动态迁移均衡数据中心负载,在虚拟机动态迁移的过程中,考虑三个方面的问题:when,何时进行虚拟机迁移;which,选择需要迁移的虚拟机;where,定位目标物理机。本文针对3w过程,分别提出虚拟机触发迁移算法LRR-TMM,待迁移虚拟机选择算法MMC-SM以及目标物理机选择算法PR-DPS,然后综合三部分提出基于负载感知的虚拟机动态迁移算法LA-VMDM,最后通过CloudSim云计算仿真平台实验验证,LA-VMDM算法能够在保证提供优质服务的同时提升能源的有效性,保障了数据中心的稳定性和可持续服务性。