传统的掌纹识别主要是基于掌纹二维图像,从图像中提取掌纹纹理信息作为特征来进行身份识别,然而二维掌纹识别存在以下缺陷:受光照影响严重;手掌颜色变化或污渍会影响识别精度;存在被复制的风险。随着三维测量技术的不断发展,使用三维掌纹信息进行识别成为可能,三维掌纹除了有良好的防伪能力外,在对光照、手掌颜色变化等方面,也有着先天的优势,三维掌纹识别将成为一个重要的研究领域。　　本文对三维掌纹重构和识别进行了系统的研究,本文的主要研究内容包括:　　三维掌纹采集系统的设计与搭建。常用的三维成像技术有立体视觉法、激光测量法、结构光法等,综合考虑设备成本、采集速度等因素,我们采用傅里叶变换轮廓术来重构三维掌纹,根据其原理设计搭建了三维掌纹采集系统,建立了包括100个手掌、1200幅掌纹图像的数据库。　　基于FTP的三维掌纹重构。使用傅里叶变换轮廓术重构三维掌纹需要经历以下几步:图像预处理、傅里叶变换、频域滤波、逆傅里叶变换、计算相位、相位展开和计算高度。最后将采集的样本生成三维掌纹样本库。　　掌纹深度特征提取及分类。三维掌纹的深度特征不同于二维掌纹的纹理特征,是三维掌纹特有的,本文主要定义了以下四类深度特征:掌纹最大深度、掌纹分区域深度均值、等位横截面面积、射线长度。这些特征提取之后,整体特征的维数较高,为了提高识别效率,用正交线性判断进行降维,最后使用降维后的特征进行分类,取得了良好的效果。