煤矿通风机是保证煤矿安全生产的重要机电设备之一，所以针对其故障特点建立诊断系统显得十分必要。针对目前矿用风机的常见故障可收集故障征兆及类型,可以利用风机的状态监测系统采集故障样本数据，并利用MATLAB软件训练人工神经网络，由神经网络确定输出向量，对风机常见故障进行诊断。工业以太网作为矿山数字化的重要组成部分，是矿山关键设备监测监控的基础。本首先介绍了工业以太网的相关内容，根据风机房实际状况确定了监测系统硬件配置，由系统功能通过组态软件进行了系统界面设计，并通过对常见数据库特点的分析选择出合适的数据库，建立了符合设计要求的风机监测系统。最后介绍了MATLAB软件，通过软件编程对数据库中故障诊断参数进行提取并利用软件自身的神经网络工具箱训练神经网络，通过一个具体的诊断实例，可以说明神经网络对煤矿风机故障诊断的准确性及可行性。本文所建立的风机故障诊断系统可对不同故障发生时各参数的情况进行准确识别，是在现有监测系统功能上的扩充和延伸，对煤矿关键设备的安全运行具有重要意义。