【摘 要】
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西北太平洋公海渔场是我国重要的远洋渔场之一,近几年来,我国秋刀鱼远洋渔业发展迅速。目前企业在捕捞秋刀鱼时投入使用的渔船数量、劳动力等,会受到不同环境因素的影响,导致产量会有一定的波动。为了提高中国西北太平洋秋刀鱼产量,我们需要进一步研究栖息地环境因素对秋刀鱼渔场的影响。我国在西北太平洋公海秋刀鱼的渔场主要分布于日本和俄罗斯200海里专属经济区以外的海域,纬度范围为37°N-49°N,经度范围为14
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西北太平洋公海渔场是我国重要的远洋渔场之一,近几年来,我国秋刀鱼远洋渔业发展迅速。目前企业在捕捞秋刀鱼时投入使用的渔船数量、劳动力等,会受到不同环境因素的影响,导致产量会有一定的波动。为了提高中国西北太平洋秋刀鱼产量,我们需要进一步研究栖息地环境因素对秋刀鱼渔场的影响。我国在西北太平洋公海秋刀鱼的渔场主要分布于日本和俄罗斯200海里专属经济区以外的海域,纬度范围为37°N-49°N,经度范围为144°E-168°E。该研究的目的是通过比较验证栖息地适宜性指数(habitat suitabilityi ndex,HSI)模型,从正态函数模型,偏态函数模型以及指数多项式模型中选出更合适的栖息地适宜性指数模型,为预测秋刀鱼渔场的分布做出贡献。本文所用的西北太平洋公海秋刀鱼的渔业数据年份是从2014年到2017年的5月到11月。环境数据包括海表面温度(Sea surface temperature,SST)、以地面为基准面的海表面高度(Sea surface height,SSH)和海表温梯度(Sea surface temperature gradient,SSTG),空间分辨率为1°×1°,时间分辨率是月。1,生产数据和环境数据进行方差分析,发现总产量-海表温梯度,捕捞天数-海表高,捕捞天数-海表温梯度的p值均小于0.01,表明以上的关系之间存在极显著相关的关系,但是总产量-海表温,总产量-海表高,捕捞天数-海表温高的p值要大于0.05,所以以上的关系之间不存在相关性。通过对环境数据和生产数据进行方差分析,验证两者之间是否存在相关性,为构建栖息地指数模型提供依据。2,根据模型结果,发现捕捞总产量的偏态分布几何平均法的正确率最高,为44.52%,根据总产量的偏态函数几何平均法计算得出2017年各月的HSI值,结合Matlab做出总产量和HSI为底图的叠加图。最终得出SST,SSH,SSTG的最适范围分别是:12.86-16.31℃、0.19-0.36cm、0.019-0.042℃/km,渔场的实际环境数据SST,SSH,SSTG为13-17℃,-0.05-0.2cm,0.02-0.04℃/km,实际的环境区间与拟合的结果差距不是很大,并且与已有的文献的研究结论研究一致。3,并且其余的栖息地适宜性指数模型的结果表明生产数据和环境数据之间是存在相关性的(p<0.05),通过验证,本文中的栖息地适宜性指数模型(HSI)的关系式可以对秋刀鱼渔情预报做出预测。
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