随着供应链系统的不断发展,生产企业生产计划的制定面临更多不确定性,如何科学合理的进行生产控制是供应链环境下生产企业进行生产管理的最主要任务之一。其中,易腐商品由于其易腐特性,进行生产控制往往更加困难。目前我国易腐商品存在大量浪费现象,给易腐商品生产商造成严重成本损失。所以,对于易腐商品生产商来说,保证易腐商品在生产期限内完成生产加工,并最小化生产成本是企业生产控制的关键。本文讨论一个给定生产期限且生产总量固定的易腐商品生产加工过程。在整个生产过程中,生产效率随生产环境随机变化,本文讨论在生产效率受随机环境影响下,易腐商品生产要素投入的控制与优化,即在给定时刻对生产要素投入进行控制,从而保证易腐商品在给定生产期限内完成生产,同时也使得生产要素投入成本最低。本文首先建立了供应链环境下易腐商品生产模型。在生产控制中,与一般控制模式不同,本文提出一种新的控制模式,即在生产期限内任意选择决策时刻（Decision time epoch）。具体地,在生产期限内控制决策次数与控制决策间隔可任意设定,在每个决策时刻,根据当前生产环境状态、生产剩余期限及累积生产加工量来确定该时刻的最优生产要素投入量。由于控制决策时刻选择的随机,这使得在每个决策间隔内的生产环境会随机变化,从而导致每个生产决策间隔内的生产效率随机变化,生产完成量具有不确定性。为此,本文引入累计生产加工量的分布函数,并提出Laplace逆变换算法（Inverse laplace transform）和均匀化算法（Uniformization algorithm）求解累计生产加工量的分布函数表达式。同时,为了刻画严格的时延问题,本文引入惩罚函数（Penalty function）用于控制生产延期。基于上述技术处理,本文将生产模型转化为有限阶段的具有混合状态的Markov决策过程（Markov Decision Process,MDP）。本文同时也证明了最优生产策略具有单调性的特性,即最优生产要素投入与剩余生产时间成反比,和剩余生产加工量成正比。最后,本文设计了基于生产策略单调性的值迭代算法,与传统的值迭代算法相比,本文的迭代算法大大降低了计算复杂度。本文对乳制品生产商进行实证分析,用以证明最优生产策略和最小生产成本的理论结果及算法的可行性,同时分析了控制频率、生产管理效率和管理成本分别对最小生产成本的影响,并提出了一些相关管理建议。本文在理论上对传统控制模式进行了推广,在实际应用上,本文结论对易腐商品生产商的生产控制优化、降低生产成本和持续发展具有积极意义。