城镇化是一个国家经济发展的必由之路,城镇化水平是经济社会发达程度的重要体现。一般来说,城镇化与经济增长具有相互促进的互动关系。近年来,受国内外宏观经济的影响,中国国民经济增速放缓,经济下行压力较大。由内外严峻形势导致的发展困境,使国民经济迫切需要寻找新的增长点。因此,基于城镇化与经济增长的关系理论,从时间和空间两个维度对中国城镇化与经济增长的关系进行深入的分析,以期通过推进城镇化进程来支撑经济的持续发展。首先,本文分别对中国的城镇化进程和经济增长的演化历程进行系统性分析。一方面从城镇化进程中的城乡人口分布、乡镇数量变化、城市建成区面积变化以及地区城镇化水平差异方面分析了中国城镇化进程特征:城镇人口增加,乡村人口减少;乡级部门被大幅撤并,乡镇体系不断完善;城区规模不断壮大,建成区面积显著增加;城镇化水平区域差异明显,东部地区高于中西部地区。另一方面,从经济总量与速度变化、经济结构变化以及地区经济差异方面对经济增长状况进行了分析,发现:经济总量大幅增加,经济增速高位波动,但最近几年开始下滑;产业、收入分配、消费、就业等结构的变动促进了经济结构的优化调整;受非均衡发展战略的影响,区域经济差距较大。其次,从1995到2014年中国城镇化与经济增长的变动趋势来看,二者表现出朝同方向变动的快速发展态势。运用Eviews软件对1995年到2014年中国城镇化与经济增长的均衡关系进行了计量分析,实证结果表明,二者存在稳定的长期均衡关系,城镇化率每增加1%将会促进经济增长2.9176%;通过建立误差修正模型,发现这种长期均衡关系是在短期动态调整下得以维持的;再对二者间的因果关系进行格兰杰检验,发现城镇化对经济增长的促进作用较为明显,而经济增长对城镇化的推动作用不够明显,仅在滞后5期的时候构成城镇化的格兰杰原因,体现了城镇化在最近二十年对经济快速增长做出的贡献要强于经济增长对城镇化发展的推动作用。再次,从空间角度,以2000年、2005年、2010年和2014年为观测年份,通过使用Geoda等空间分析软件对中国城镇化与经济增长的空间关系进行了分析。空间相关性分析结果表明中国各省市城镇化与人均GDP在空间分布上表现出较强的相关性,即存在空间依赖性,城镇化与人均GDP的空间集聚现象日益明显。进一步建立空间计量模型发现,SLM模型和SEM模型结果要优于普通OLS模型,忽视区域间的空间集聚与溢出效应会高估本省城镇化对本省经济增长的促进作用。因而,使用空间计量模型能够较为真实的反映城镇化对经济增长的贡献大小。最后,在以上分析的基础上,对现实提出三点展望:一是加快农村土地和村庄整合,推进农业产业化和现代化;二是实行差异化的城镇化道路,因地制宜发展城镇化;三是加强区域合作,以合作谋发展。