由于建筑项目的综合性,复杂的城市基础设施、公共和民用建筑建设与管理中,均涉及几十种专业,而每一种专业又基于多款不同的专业应用软件,这种现状已成为常态。当开展建筑项目数据应用时,各软件之间不可避免地需要进行数据交互,而多种不同的软件数据格式必然增加城市建筑项目大数据搜索、提取和管理的难度。不解决城市建筑项目数据的提取与管理问题就无法实现智慧城市的信息化管理。因此,本文基于建筑信息模型（Building Information Modeling,BIM）技术的公共数据标准工业基础类（Industry Foundation Classes,IFC）,首次提出一种通用方法,可根据用户自定义需求自动提取模型数据以形成BIM子模型,并解决多建筑项目组合、构件形体拆分、多重关联关系处理等管理的核心问题,以实现建筑项目全生命周期的数据交互。本文的主要研究内容如下:（1）基于IFC的建筑项目各专业数据表达。首次采用建筑、结构、MEP等专业模型开展基于IFC的建筑项目BIM数据交互实验,全面分析各软件进行数据交互的不一致问题,剖析数据不一致问题产生的根本原因,并创新性地提出基于IFC的BIM数据交互管理的优化方法。同时,研究得出建筑项目构件各信息的IFC表达方式和逻辑结构,为建筑信息模型的提取与管理提供准确的数据基础。（2）基于XML的BIM子模型提取。首次采用数理逻辑和集合论方法建立选择集,以集成建筑用户的提取需求,并提出子模型形成规则,规范子模型在语法和语义上的IFC表达。进一步,采用计算机可识别语言XML设计基于选择集的BIM子模型提取通用语言,通过C++实现提取需求和IFC数据之间的映射和子模型提取算法,解决基于构件、属性和关系等层面的子模型提取问题。该方法可为智慧城市建筑项目大数据的搜索与提取奠定基础。（3）基于IFC实例的建筑构件信息管理。研究并解决多模型组合、构件拆分、构件信息处理等建筑项目管理的核心问题,以促进基于BIM技术的智慧城市建筑项目大数据的标准化管理。提出模型组合中空间结构关系和空间度量单位的不一致问题,研究空间结构信息匹配的多模型组合方法;分析构件的几何维度特征,创新性地实现基于拆分规则的不同构件自动拆分方法;剖析构件信息关联关系的IFC表达,研究并解决具有多重关联关系的构件信息处理问题。（4）案例测试。采用实际建筑项目测试本文提出的建筑信息模型数据提取与管理的通用方法。测试结果验证了所提出方法的可行性和有效性。