旅游业是我国国民经济的重要组成部分和当前国家经济新的增长点,随着人民的收入水平不断提高,旅游消费在家庭收入中的支出比重不断增加,极大地推动了我国旅游市场的快速发展,我国正从旅游大国向旅游强国迈进。然而,伴随着我国旅游业的快速发展,各地旅游业出现了发展不平衡、不和谐的问题,特别是旅游企业不诚信、不文明经营的事件时有发生,成为影响我国旅游业持续、健康发展的重大问题。正是在此背景下,本文就如何构建中国旅游企业商务信用体系进行系统研究,以期为旅游企业商务信用监管提供借鉴。商务信用是商贸活动中的基础性环节,对其信用的评估是个历史久远的话题,也是一个系统的概念。结合旅游企业的特点研究商务信用,需要考虑其内涵、理论基础、评估指标、模型等方面的既有研究基础。从研究的本体出发,论文就商务信用核心内涵界定、商务信用评估理论、商务信用评估模型与方法、旅游企业商务信用数据特点、大数据背景下信联网理论应用于旅游企业商务信用评估的逻辑等方面进行综述。综述发现,旅游企业经营中的信用问题,是我国旅游行业总体信用缺失的重要原因。我国旅游企业商务信用数据特点突出,需要选择合适的方法进行商务信用评估。基于大数据的信联网商务信用评估体系为解决旅游企业商务信用评估的问题提供了新思路。建立基于大数据的旅游企业商务信用体系是目前国家旅游监管的潮流和趋势。在互联网和大数据快速发展与应用背景下,旅游企业商务信用的构建需要分别建设旅游企业商务信用征信系统、评估体系和指标体系的结构和内容。旅游企业商务信用征信体系主要是面对旅游企业商务信用信息的大数据采集和预处理,其中商务信用信息来源多维化,分别是旅游企业的政府监管信息、旅游企业的交易信息、旅游企业的行为信息。旅游企业商务信用评估体系主要探讨旅游企业商务信用评估的流程,商务信用评估模型选择的通用逻辑。旅游企业商务信用评估指标体系的构建需要依据根据数据特征及场景设置设计,除了使用传统财务指标外,还需要考虑基于互联网的大数据挖掘指标。在此基础上进行旅游企业商务信用评估,以形成商务信用评估体系。商务信用评估模型和方法种类丰富,究其根源,都是从传统的信用评估方法中发展起来的。传统信用评估方法是目前商务信用评估采用的主流方法,在互联网商务日益发展的新时期,数据可得性的限制被互联网有关技术逐渐打破,商务信用的评估需要创新方法。基于信联网的旅游企业商务信用评估的特点是,其信息来自于众多媒体,通过信联网技术检索的数据进入信联网数据库,通过一系列数据处理进入信联网旅游企业商务信用评估系统,所以需要基于数据来源、指标体系和应用情景,研究基于大数据和信联网的旅游企业商务信用评估模型。旅游企业信用评估体系的建立和评估模型的设计需要在实践中进行检验和应用,评估系统的安全性和模型的稳健性是值得关注的重要问题。因此,本研究采用引入部分实验数据和调研数据的方式,对评估体系的安全性和评估模型的稳健性进行检验并进行优化设计。在实证检验操作中使用专家确定权重的方法,通过设置网络评价人数指标以及财务数据指标的权重的惩罚项进行指标的敏感性分析,以增加模型的适应性和严谨性。检验发现,模型能够较好地完成对样本企业商务信用的综合评估;大平台、多元化、机制灵活、企业人员能力强的样本企业排名靠前,而小平台、业务结构单一、机制不灵活的样本企业排名相对靠后;网络评价人数指标会对评估结果产生较大的影响,因此获得更加详实而准确的该类数据能够对评估产生较大的帮助;财务指标权重的降低会对评估结果产生影响。旅游企业商务信用评估体系的管理提升可以从建立中国旅游企业商务信用平台着手,重点建设中国旅游企业商务信用数据库、商务信用信息共享系统、商务信用监管系统以及对商务信用的金融衍生应用。旅游企业商务信用平台的建设可以采用分层、模块化的设计;商务信用数据库建设需要考虑到信用数据的获取、分析和数据库的形成;旅游企业商务信用信息共享系统的建设需要企业、政府机构的协同;旅游企业商务信用监管需要依据国务院联合惩戒政策,制定具体的多部门联动措施;旅游企业商务信用的衍生应用需要结合信联网理论和技术,探索实现信用资产的评估和流通,如旅游资产的证券化、旅游产业投资基金等。中国旅游企业商务信用评估体系的建设既是信联网理论在典型行业的应用,也是大数据发展背景下,旅游企业商务信用实践的创新尝试,具有完善商务信用理论应用的价值,也具有指导旅游企业诚信化发展的价值。随着国家大数据战略的实施应用,商务信用体系建设政策的落实,需要对信联网应用于区域和国家旅游企业的试点进行更加落地的研究。