工程地质环境评价是城市总体规划中的一项重要工作,合理确定可适宜发展的用地不仅是以后各项专题规划的基础,而且对城市的整体布局、经济发展将产生重大影响。城市工程地质环境评价涉及到自然、经济、环境、工程等多方面,且各因素对评价目标的影响程度也不同,而目前我国大部分城市在进行工程地质环境评价时多采用定性分析的方法,这种方法的调查工作量大,标准较难统一,空间定位精度较差,不易进行定量研究,使城市规划工作带有较大的主观性。随着城市规模和现代化程度的不断提高,城市建设所涉及的各方面问题日趋复杂严重;因此对城市工程地质环境质量评价的精度要求越来越高,传统的定性评价方法已难以满足城市规划建设和国土资源合理开发利用的需求,寻求一种科学准确的工程地质环境评价方法势在必行。 本文对石家庄市工程地质环境问题进行了深入分析和研究,把神经网络BP模型引入到工程地质环境质量综合评价中;并采用数值优化技术中的Levenberg-Marquardt方法,解决了以往评价中网络收敛速度慢、输出不稳定等问题。本文以MATLAB软件作为支持,并充分利用其神经网络工具箱的功能,将评价体系和人工神经网络理论结合起来,旨在探索出一种适合于工程地质环境质量评价的新方法。