矢量地理数据作为国家地理信息资源的重要组成部分,其安全不仅影响着地理信息产业的发展,更关系到公共利益与国家安全。随着移动互联技术的快速发展,矢量地理数据在移动智能终端中的运用日益增多。访问控制是资源保护与安全防范的关键策略,可以防止对资源进行未授权的访问,为矢量地理数据在移动智能终端中的主动保护提供了技术手段。但是,由于矢量地理数据的特殊性与移动端应用场景的动态性,传统的访问控制模型无法直接应用于矢量地理数据的移动端应用场景。因此,研究面向移动智能终端的矢量地理数据访问控制模型至关重要。本文在传统访问控制理论基础上,根据矢量地理数据与移动端应用场景的特点,围绕面向移动智能终端的矢量地理数据访问控制进行研究,主要研究内容包括:(1)分析了矢量地理数据的特殊特征,阐述了移动环境下对矢量地理数据的攻击方式,总结了移动端矢量地理数据访问控制需求,提出了移动端矢量地理数据访问控制框架,为进一步的研究明确了方向。(2)改进了Tent映射,并将其应用于矢量地理数据的置乱。基于仿射变换,对矢量地理数据的坐标进行了偏移,且偏移过程可逆。结合置乱与可逆偏移,针对矢量地理数据的空间特征与属性特征提出了一种选择性加密算法。实验表明,本文提出的选择性加密算法具有较好的效率与安全性,且加密后能够维持客体地理范围稳定性,适用于移动端矢量地理数据的细粒度访问控制。(3)引入动态信任、设备属性与时空属性作为约束,结合选择性加密算法,提出了基于动态信任的矢量地理数据访问控制模型,即VGD-DTBAC。针对模型中的动态信任,确定了评价指标,并提出了评价指标的量化方法。根据矢量地理数据在移动智能终端中的使用特点,建立了VGD-DTBAC过程框架,并由此提取了移动环境下矢量地理数据访问控制过程,为系统实现与模型验证提供基础。(4)基于VGD-DTBAC模型与访问控制过程,建立了Android平台下的Shapefile数据的细粒度访问控制系统,对移动环境下矢量地理数据访问控制过程保护进行实现。实验结果表明,本文提出的模型在访问控制过程中能够有效地进行权限分配、权限认证、信任评价、细粒度访问控制与攻击防范,验证了该模型的可靠性。