随着传感器技术、微机电系统、现代网络和无线通信技术的发展,低成本、低功耗、多功能的无线传感器网络技术成为IT领域研究的热点之一,在军事、环境科学、医疗健康和其他商业领域都有着广阔的应用前景。无线传感器网络的覆盖是关系到整个网络的监测性能和服务质量关键问题。传感器节点一般是通过电池供电的,能量有限,实际应用中受到应用场景等因素的限制,节点的能量一般是不可更新的,节点能量的耗费、特别是不均衡消耗会大大缩短网络的工作寿命。因此如何实现能量的有效利用,特别是节点间的能量均衡消耗是覆盖问题的研究重点,本文将就此做出研究。对于不能确定覆盖区域中节点坐标位置的网络覆盖问题,本文首先介绍了典型的VFA覆盖控制算法和对典型VFA控制算法的改进算法,通过分析已有算法在网络覆盖过程中的优势与不足,提出本文算法：基于能量均衡的VFA覆盖控制算法。本算法通过对节点间,节点与边界间的受力情况进行研究调整,避免了节点在移动过程中因为移出边界而失效的问题,同时实现了节点能量消耗的均衡。对于覆盖区域中节点的坐标位置可以确定的覆盖问题,本文通过对基于粒子群的覆盖算法的研究,提出基于能量均衡的自适应混沌粒子群覆盖控制算法,实现网络的能量均衡覆盖,并成功解决了粒子群算法容易陷入局部最优解的问题。文章最后通过仿真对比实验,证明本文算法在网络覆盖过程中不仅能达到网络覆盖率的要求,同时能实现网络能量的均衡化。