公路运输服务的主要内容是实现车与货物的有效连接,在传统配货中介中主要是人工对车货进行匹配,加之自身获取车源与货源信息的局限性,造成了公路运输出现较多的低满载率、返程空载等现象。而随着互联网技术的迅速发展、智能手机,便携式电脑等智能移动终端设备的快速普及、用户身份认证信息服务及卫星定位系统的成熟运用使得专业的电子配货网站如雨后春笋般涌现出来。电子配货网站能够有效的解决发货人与承运人之间信息的不对称问题,然而目前电子配货网站的主要功能是信息发布,且需要发货人与承运人手工搜索,来实现简单匹配服务,无法实现智能化匹配方案。这无疑造成发货人与承运人搜寻成本增加、匹配效率低下和双边满意度较低等问题。因此,研究发货人与承运人的车货双边匹配问题有着重要的意义。目前,学者们对于发货人与承运人的车货双边匹配的研究很少,而且在已有的不多研究中主要考虑配送路径的优化,很少从电子配货网站中涉及到的配送时间、配送地点和配送价格等角度综合出发来研究发货人与承运人的车货匹配问题,难以解决电子配货网站中车货匹配的匹配效率低、搜寻成本高和双边满意度较低等问题。因此有必要针对电子配货网站中车货双边匹配机制进行相关研究与进一步完善,本文根据整车型和零担型两种配货模式对车货匹配问题进行双边匹配模型构建,并给出相应的模型求解方法。本文主要从以下两个方面针对发货人与承运人的车货双边匹配问题进行研究:(1)提炼整车型车货双边匹配问题并给出相应的车货双边匹配决策模型。给出一对一的整车型车货双边匹配问题的描述,确定该问题相应的研究框架,并基于一对一双边匹配理论和整车型车货双边匹配问题特征,构建以发货人满意度最大、承运人满意度最大和承运人收益最大的多目标优化模型。最后利用蚁群算法求解该多目标优化模型,并获得最终的匹配方案。(2)提炼零担型车货双边匹配问题并给出相应的车货双边匹配决策模型。给出一对一的零担型车货双边匹配问题的描述,确定该问题相应的研究框架,并基于一对一双边匹配理论和零担型车货双边匹配问题特征,构建以发货人满意度最大、承运人满意度最大和承运人收益最大的多目标优化模型。最后利用蚁群算法求解该多目标优化模型,并获得匹配方案。本文的研究成果能够有效解决基于电子配货中介的车货双边匹配问题,为进一步构建基于电子配货中介的车货双边匹配决策支持系统提供决策模型与有效的求解算法,此外,本文的研究成果还能够应用与解决现实中其他基于电子中介的双边交易匹配问题,例如:房屋分配等。