随着科技的发展,电子产品越来越趋向于小型化的同时,对于产品的质量检测提出了更高的要求。传统的微小零部件的尺寸检测方法大多是通过人工借助测量工具(如千分尺、显微镜等)进行检测的,但是人工检测方法存在效率低、漏检率与误检率高和检测精度低等局限性,已逐渐被如激光检测、射线检测和机器视觉检测等非接触式检测方法所取代。基于机器视觉的非接触检测技术以其高效、高精、准确、省力等优势被广泛应用于工业监控、产品尺寸检测、产品缺陷检测、卫星侦察等领域中。本文通过对微小零部件的几何特征、表面质量特征和可检测性进行了分析,提出机器视觉的微小零部件质量检测方法,在对其技术原理与总体思路、检测流程进行阐释以及像素尺寸当量标定方法、光源照度补偿方法、小视野图像微距快速自动调焦和扫描方法等关键方法技术进行研究的基础上,提出了一种基于单目CCD的微小零部件几何尺寸测量方法和一种基于单目CCD的微小零部件表面缺陷检测方法,以无接触的方式实现对PCB数控微钻、汽车注塑零部件以及面板玻璃等微小零部件几何尺寸的自动测量与表面缺陷的自动检测与辨识;设计开发了基于机器视觉的微小零部件质量检测系统,并用于PCB数控微钻、汽车注塑零部件以及面板玻璃的质量检测。相关算法仿真和系统运行试验结果表明:该文所提出基于机器视觉的微小零部件质量检测方法及其关键技术,合理可行、可用,能够实现PCB微钻总长和刃径、汽车注塑零部件划痕缺陷、手机面板玻璃划痕缺陷的实时在线自动化检测,具有较高的检测精度和效率,对提高PCB数控微钻、汽车注塑零部件以及面板玻璃的生产效率、保证加工质量具有较大的实际参考应用价值。