为了满足IMT-A的需求,LTE物理层技术以MIMO-OFDM为基础,采用多天线技术,把空间域作为了另一个新资源,可以达到更高的频谱效率；并且其延伸技术--多用户MIMO,又进一步提高了系统的性能。通过采用OFDM技术,LTE系统可以有效的控制小区内干扰,但是如果邻小区采用相同时频资源则会带来小区间干扰,严重影响系统性能,特别是在异构场景中,因此需要采用小区间干扰协调技术来改善小区边缘用户的性能。论文的研究内容如下：本文通过LTE系统的典型场景,搭建LTE系统级仿真平台,验证了LTE系统各个场景下的系统性能。每种场景都是以MIMO、调度、链路自适应等技术为基础,包括针对提高小区容量的单用户和多用户场景,抑制小区间干扰提升小区边缘频谱效率的多点协作场景,以及在业务分布不均匀的条件下的异构网络场景。本文重点研究了LTE多用户MIMO的预编码算法和用户选择算法。基于半静态用户选择,本文提出了一种考虑潜在用户干扰的起始用户选择准则,与传统的选择最佳的单用户为起始用户选择准则相比,这种算法能够提升半静态用户选择的性能而不带来任何复杂度的增加,在用户数量较大的情况下,性能提升更为明显。另外,为了改善一次半静态用户选择在用户数较大的情况下性能的损失较大,本文提出了一种多次半静态用户选择算法,是一种算法性能和复杂度的折中。在异构场景下通过范围扩展技术增大了接入低功率节点的用户数,能够更好的分担宏基站的负载,但是在小区边缘带来了很强的宏基站的干扰,通过几乎空子帧(ABS)方案,能够缓解小区边缘的强干扰,但是会造成宏小区用户的调度次数的减少,通过低功率几乎空子帧技术(LP-ABS),能够适当提高宏小区用户的吞吐量,也能适当的降低对低功率节点边缘用户的干扰。本文提出的一种通过小区间交换CQI和RSRP的小区间协作调度算法,能够很好的提高小区的平均谱效率和小区边缘用户谱效率,而且能够适应小区用户分布的变化。