【摘 要】
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随着科技水平和交通管理手段现代化程度的提高,智能化的交通管理技术已经成为研究和应用的热点。数据挖掘是一种从大型的数据库或数据仓库中提出隐藏的预测性信息的新技术。
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随着科技水平和交通管理手段现代化程度的提高,智能化的交通管理技术已经成为研究和应用的热点。数据挖掘是一种从大型的数据库或数据仓库中提出隐藏的预测性信息的新技术。关联规则是用来挖掘大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系,侧重于确定数据中不同领域之间的联系,找出满足给定支持度和置信度阈值的多个域之间的依赖关系。本文研究的范畴属于智能交通系统技术。根据数据挖掘技术中的关联规则理论,利用改进的多维Apriori 算法,从记录交通事故的数据库中发现潜在的、有价值、有联系的规律,用以指导交通管理部门作出决策,杜绝事故隐患、减少事故发生,保障人们的生命和财产的安全。
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