近年来,随着办公自动化即OA系统的广泛使用,档案载体迅速地被磁盘、磁带、光盘所取代或更替。文档影像管理系统通过档案数字化,将票据、单证、文件和档案资料等转换成电子影像信息,存储并索引至光盘或硬盘,用以代替纸张等传统的存储方式,实现档案的数字化存储、管理与维护,提供数字档案信息的网络传输和利用服务。文档影像管理系统在银行业、保险业、政府机关、邮电、医院与教育行业都有广泛的应用,所以文档影像管理系统的研究不仅是一个极具实际意义的课题,而且有着良好的应用发展前景。数字图像处理的结果将形成最终的数字化馆藏,可以说图像处理的质量决定了数字化档案的质量。文档影像系统需要图像处理的问题分两方面:一方面是图像优化,也就是优化扫描图像质量,如降噪,纠偏、去黑边等,一方面是满足特定需求,如处于安全性考虑进行数字水印处理等。本文研究的是第一方面,也就是文档影像系统图像增强中的两个问题:纠偏与降噪。纠偏有分为两个方面:图像纠斜与文本居中。本文提出了基于文本行直线拟合计算文档影像倾斜角度的算法和基于文本区域边界的文本居中算法。文档影像中的噪声(杂点)属于单极脉冲噪声,很多杂点存在于文档影像的“字里行间”中。针对这些特点,本文提出了基于分块快速去除杂点的算法以及为了满足更高影像质量的要求而提出能较大程度去除“字里行间”杂点的基于杂点邻域的降噪算法。最后展示了应用本文中提出算法的一个原型系统。