基于SBM-GML模型的中国电力行业全要素生产率研究

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随着改革开放后一系列改革措施的实施,我国电力行业多年来保持了高速发展势头,为国民经济持续快速增长做出了重要贡献,不过在电价制定、节能降耗、电网配置及市场化改革方面仍然存在一定的问题。本文拟从全要素生产率的角度评价我国电力行业的发展质量,并通过影响因素分析方法论证上述问题的存在性与严重性,基于实证研究结论提出提高我国电力行业全要素生产率的有效对策,这对于提高电力行业改革的质量和效率,建立持续、稳定、健康发展的电力产业体系至关重要。本文做了以下具体工作:1、介绍了电力行业全要素生产率的研究背景和意义,系统论述了国内外相关文献的研究成果,对本文的内容安排与研究方法进行了介绍;最后指出了文章的创新点。2、概述了与本文研究主题相关的理论和技术方法,具体介绍了全要素生产率和绿色全要素生产率理论,数据包络分析法和Malquist指数分析法。3、以中国30个省市为研究样本,利用基于SBM模型的GML指数,测算了2007-2013年中国电力行业环境约束下的全要素生产率指数及其分解指数,并从全国层面和区域角度做了结果分析。4、以第三部分测算的GML指数及其分解指数为被解释变量,并选取了合理的解释变量,建立了面板数据回归模型,对影响电力行业全要素生产率的影响因素进行了实证分析。5、基于实证研究结果,提出了提升我国电力行业全要素生产率的政策建议。
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