心电监护中的抗干扰算法研究

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该文的主要目的是采用软件方法改善心电监护仪的性能,提高其抗干扰的能力.针对心电信号(ECG)监护中所遇到的两种噪声:电刀干扰和基线漂移,分别给出了剔除噪声的具体算法、实验方法以及结果分析.手术中,电刀的使用对ECG信号会造成很大的干扰,其中存在着一种极难消除的低频干扰.该文根据Widrow提出的一种双路参考的LMS自适应噪声消除器来进行滤波,并在频域计算心率,将此方法应用于实验室里得到的实验数据和临床采集的实际数据,结果表明ECG波形得到了明显的改善.基线漂移是目前普遍存在于ECG信号处理当中的问题,该文采用了两种不同的方法来剔除这种噪声,分别是样条插值预测法和滑动平均方法.研究过程中通过实验仿真验证了这两种方法的有效性,并对它们的结果进行了分析和比较.
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