钢铁工业作为传统的技术、资金、资源、能源密集型工业，是国家发展循环经济，建设节约型社会的重点领域。微观钢铁企业作为钢铁工业的投资主体，面对资源、环境的双重压力及企业利润逐年下降的客观事实，其发展模式正逐渐由粗放型向生态化转变。因此，生态化项目投资效率的高低将直接关系到企业的经济效益和可持续发展能力，成为钢铁企业提升竞争力的关注要点。鉴于此，本文从生态化钢厂建设的前沿角度入手，在现有研究成果的基础上，将DEA数据包络分析法和BP神经网络分析法组合应用于研究钢铁工业生态化项目的投资效率。先按工业生态学的相关理论，建立了生态化项目的投资效率评价指标体系；随后将微观钢铁企业每年的生态化项目投资数据利用DEA方法测度效率；同时以各年度投资结构作为BP模型的输入值，测得的DEA效率值作为BP模型的输出值构建神经网络，对未来的投资效率进行研究。将传统的事后宏观评价扩展到对投资效率进行事前评价和研究，有利于对投资额进行源头控制。本文最后以莱钢集团近年来建设生态化钢厂的投资情况为实例进行模型验证，证明了本文研究方法的有效性，并对莱钢集团未来五年的投资效率进行研究，针对模型的计算结果，结合莱钢集团的实际情况，提出了提高投资效率的相关建议，使投资计划更趋于合理性并为其它类似钢铁企业提供可参考的范例。