地震灾害是人类面临的严重自然灾害之一。随着现代城市的迅猛发展，城市人口与建筑数量越来越多。一旦发生毁灭性地震，其造成的破坏尤为严重，因此，做好城市震害预测工作有着非常重要的现实意义。长期以来，在城市震害预测研究中，建筑物的三维信息主要以人工调查获取，但此传统人工数据获取方法周期长、费用高，也很难跟上现代城市的发展速度，失去了数据的时效性。近年来，随着遥感技术的快速发展，在震害调查或震害预测中，采用高分辨率遥感图像的研究逐渐增多。但目前仍缺少内蒙古地区建筑高度、建筑数量等详细建筑数据，而且采用高分辨率遥感图像提取建筑信息的研究也极少。这些都影响着该地区的详细震害预测工作。本研究以获取高精度的建筑物基本信息及其应用为目的，以呼和浩特市赛罕区城区为例，研究了从高分辨率遥感影像上提取建筑物三维信息的方法，并验证了该方法的适用性与准确性。通过研究区遥感影像的特征分析发现，对象建筑物在高分辨率遥感影像中清晰可见，但是建筑物屋顶轮廓具有多样性，屋顶光谱特征因制作材料的不同，也没有统一性。而建筑物阴影在高分辨率遥感影像中更为清晰可见，阴影部分光谱信息具有一定的统一性，灰度值也明显低于其他地物的灰度值。根据以上特点，本文提取建筑物的数量与建筑单层面积时采用了目视解译法，该方法能保证提取数据的灵活性和准确度。在提取建筑物高度方面，采用了面向对象信息提取方法，从该地区高分辨率遥感影像中提取了建筑物阴影信息，推测了建筑物的高度。并通过实地调查测量验证了提取数据的实用性和准确度。最后，利用获取的建筑物信息数据，预估了对研究区影响最大的大青山山前断裂乌素图—奎素段地震引起的建筑物受损程度、经济损失和伤亡人数。本研究为了掌握本断裂地震对研究区的最大影响程度和最小影响程度，分别计算了地震发生在最远震中和最近震中时的烈度值。其结果为：地震发生在最远震中时烈度为VIII度，研究区建筑物受损总面积为32140818㎡，受损栋数为6173栋；建筑物自身破坏引起的经济损失约94亿元；人员伤亡数白天可达2729人，夜间可达4818人。地震发生在最近震中时烈度为IX度，建筑物受损总面积为41470685㎡，受损栋数为7295栋；建筑物自身破坏引起的经济损失约184亿元；人员伤亡白天可达6822人，夜间可达11301人。以上建筑物三维信息提取方法和震害预估研究结果能对内蒙古地区的防震减灾工作提供参考依据，具有一定的实际应用价值。