决策是人类主体对社会客体认知和选择的一种主观性活动,由于决策问题具有复杂化和多样化的特点,使得模糊多目标决策成为各领域研究的热点。Gua和Buehrer于1993年提出了Vague集理论,更加准确的描述了事物的模糊程度。Vague集作为一种处理不确定性问题的数学工具,广泛的应用于多目标决策领域,如管理决策、军事运筹、信息处理和人工智能等等。本文主要以Vague集为理论基础,对多目标决策问题进行研究,主要工作如下:一、讨论和改进了记分函数。通过分析支持目标集、反对目标集和中立目标集蕴含的信息,定义了一种新的包含犹豫度的排序方法,使未知部分的信息得到有效利用,并通过实例验证了该排序方法的合理性和有效性。二、本文对传统的权重确定方法分析比较,在决策过程中引入熵权系数法来计算目标权重,进而提出一种建立在熵权Vague集上的多目标决策方法。此方法兼顾考虑主观偏好和客观事实,对各个目标赋予新的区间权重,并重新定义评价函数对方案进行排序。算例分析结果表明该方法蕴含了传统的极大极大法和极大极小法,减少了决策过程中的主观任意性并且更加有效。