随着计算机技术、微电子技术、信息技术和网络技术的发展,人类进入了信息社会。在整个信息源中,图像信息占了70%以上。图像经采集、传输、处理等过程后,最终成为人们需要的信息。数字图像在许多领域得到了广泛的应用,数字视频日益成为广泛应用的媒体,视频的采集与处理技术已成为大家研究的一个重点。本课题的目的是构建一个低成本、数字化的图像采集和处理平台。 浮选工业过程由人工观测泡沫来进行现场操作已经不适应浮选过程计算机控制的需要。为此,进行了浮选泡沫图像处理应用的研究。进行了泡沫图像的实时采集、物理参数的计算。在获得泡沫物理参数的基础上,建立数学模型来预测精煤灰分的研究,并以此实时指导生产。 浮选自动化在我国多年来徘徊不前,一直采用根据入浮煤浆中的干煤泥量来确定加药量的前馈控制方法,而不直接以产品的数质量指标作为控制目标,导致浮选生产效率较低。针对上述问题,研究了浮选工艺参数的检测方法,设计了浮选计算机控制系统,它根据浮选泡沫图像特征来检测精煤灰分,通过调整浮选药剂添加量,来实现浮选过程的反馈控制。试验表明,该浮选测控系统使浮选生产在精煤灰分合格的前提下,得到了较高的产率,并降低了药剂用量,从而保证选煤厂高效率地运行。