近年来,高质量发展已成为经济增长重要课题,尤其在数字经济时代,利用大数据战略推动数据要素化成为当前人们的关注要点。在国家现代化进程中,我国于2019年首次将数据增列为生产要素,后又在《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（以下简称《意见》）中首次将其并列为第五大生产要素,两个“首次”的相继出现让数据一跃成为当今热点话题和热门资源。将数据作为生产要素,不仅能加快经济活动的数字化转型,推动数字经济共建共享,还能与其他生产要素相协调发挥乘数作用,提高要素价值。但目前政府数据要素价值实现存在着应用程度差、应用意识低、权属不明确、安全问题频发等诸多现象,这些都是亟待解决的问题。基于此,本文将政府数据生产要素价值作为研究主体,在理论基础上采用实证分析法对影响政府数据生产要素价值实现的因素进行探讨,以期解决价值实现过程中的突出矛盾,提高价值实现转化程度。首先,文章基于政府数据、政府数据价值和生产要素相关概念,得出本文研究的政府数据生产要素价值内涵,将其分为事前价值、事中价值和事后价值,并从事前、事中两方面加以研究,然后以数据资产论和信息产权理论为基础,从大方向上把握影响政府数据要素价值实现的因素。其次,参考相关学术文献,梳理出本研究的五个具体影响因素,并推导二级测量指标,以此为基础构建影响因素概念模型,提出研究假设。再次,开展问卷调查。通过小范围发放问卷完成预调查,经软件检验得出问卷信效度良好,继而大规模发放问卷进入正式调研阶段,对回收的有效数据应用SPSS21.0和AMOS21.0软件完成描述性统计分析、信效度检验、结构方程模型分析和假设检验结果分析。分析结果显示政府数据供给情况、企业数据吸收能力、政府数据交易规则、政府数据交易安全和数据供给监督反馈机制对政府数据事前价值和事中价值均具有正向显著影响,且影响程度不同。最后,依据研究结果,分别从五个影响因素入手提出实现政府数据生产要素价值的对策。