我国经济正处在转型时期,而企业却一直被融资问题困扰着。资源配置的倾斜、融资效率的低下、企业信息不透明等问题都会直接或间接加大企业融资成本,阻碍良好的经济环境的形成。2016年9月,G20峰会提出了数字金融的概念和技术框架,数字金融以大数据和数字技术为依托,以信息化和产品创新为发展途径,利用网络交易平台,更加高效、快捷的搜集信息,有效降低了信息和交易成本。其不仅可以消除金融排斥并服务经济主体,帮助企业进行融资,还能加快经济的运转。本文选取了2011年至2018年我国沪深A股共2098家上市公司的股权融资成本和债务融资成本的财务数据,以及地级市层面的北京大学数字普惠金融指数及其三个二级指标。以东中西地区和不同行业为划分依据对总样本进行分组,采用双向固定效应模型分别对全样本和分样本进行多元回归,来探究数字金融的三个二级指标与股权融资成本和债务融资成本之间的关系,且对其进行异质性分析。此外,本文还加入了数字金融对融资约束的影响机制研究,以此来阐述数字金融与企业融资成本之间的传导机制。最后,本文还进行了稳健性检验,再次验证两者之间的联系,保障实证结果的可靠性。通过实证研究结果发现,首先,数字金融在覆盖广度、数字金融使用深度和普惠金融数字化程度三个维度层面都能够显著降低企业的股权融资成本和债务融资成本,且能大幅度的降低债务融资成本。其次,数字金融对不同地区的企业融资成本的影响效果表现出了差异性。其对于东部地区企业的股权融资成本和债务融资成本都体现出了显著降低的效果,而与中西部地区企业的股权融资成本没有形成稳健的反向关系,只能显著降低债务融资成本,其中,覆盖广度对于债务融资成本的降低作用是最大的。最后,数字金融对信息与科技行业企业的股权融资成本和债务融资成本都产生了明显的降低效果,而对于制造业和电力行业,只能减少其债务融资成本。