【摘 要】
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Web使用挖掘是从Web日志中挖掘用户访问模式和知识。分析和探索日志中的规律能够确认电子商务中的潜在用户、提高信息服务的质量和提高Web服务系统的性能。Web使用挖掘,尤其W
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Web使用挖掘是从Web日志中挖掘用户访问模式和知识。分析和探索日志中的规律能够确认电子商务中的潜在用户、提高信息服务的质量和提高Web服务系统的性能。Web使用挖掘,尤其Web用户聚类和页面聚类,有着明显的模糊特征,所以模糊聚类有时比传统聚类方法更适合Web聚类。本文提出一种基于模糊聚类最大树的方法对Web事务进行聚类。 首先,本文介绍了数据挖掘以及其中的Web挖掘技术,重点阐述了Web挖掘技术研究内容和发展方向。 然后,分析了已有聚类算法的不足,提出将模糊聚类技术应用到Web聚类中,给出基于模糊聚类最大树方法的具体算法描述,并用实例进行分析说明。 最后,从理论上证明此算法的正确性,并通过性能分析说明此算法比已有的算法准确性高,运行时间少,扩展性好。可以将此算法应用于电子商务领域,如个性化Web和Web推荐系统等。
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