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稳定农产品市场价格一直是关系到国计民生的大事。为了避免农产品价格剧烈起伏,近年来中央一号文件和政府工作报告多次提出应加强农产品市场监测预警工作。从形成农产品价格的角度看,影响农产品价格波动的因素很多,特别是短期内造成农产品价格波动的原因更加复杂,使得农产品市场短期风险加大,价格难以预知。当前,我国农产品市场仍存在许多问题,尤其是价格波动更加频繁的鲜活农产品,不仅干扰了正常的市场经济秩序,也给人民的生产生活带来了很大了影响,不利于我国农业的正常发展。面对不断变化的市场形势,农业生产者由于很难掌握完整的有价值的市场信息很难对市场供求和价格作出准确判断,农业管理部门由于缺乏对未来价格变化走势的准确预判不能对市场进行有预见性的调控,消费者由于缺少权威信息的指导容易对价格产生恐慌心理,这些因信息不全面造成的问题都加剧了农产品价格波动的恶性循环,因此,对农产品的短期价格进行预测,把握农产品价格走势对促进农业生产、保证农民收入和稳定农产品市场有效供给具有重要的理论和现实意义。本文以先分解后集成的核心思想,以现代统计学习理论、西方经济学、计量经济学、农业信息分析学为基础,采用现代时间序列分析预测方法、经验模态分解方法、希伯特-黄转换法、支持向量回归模型和组合模型预测等方法,结合实际问题进行实证分析,将农产品价格进行分解,并对分解后的结果进行深入分析,探究其背后的意义。本文的研究对象为鲜活农产品,首先依据消费量、产量以及产品特殊性选取了生姜、白菜、土豆、活草鱼和猪肉作为代表,简要分析了它们的价格波动情况,并对其价格的合理波动区间进行了简要划分。之后采用HP滤波法、Census X12季节调整法和经验模态分解法,对价格进行分解,探讨了几种分解方法的优势与不足。接着运用经验模态分解法和希伯特-黄变换对影响鲜活农产品价格的因素进行了分析,将影响鲜活农产品价格波动的因素划分为大事件、不确定性事件和趋势三类,结合事件分析法对事件进行量化处理,并对结果进行讨论。经过分析,从事件持续时间、事件类型、影响幅度等方面入手,解释了事件如何影响农产品价格以及其影响结果。随后,通过比较ARIMA方法和支持向量回归方法的预测效果,确定了支持向量回归为鲜活农产品短期价格预测模型所使用的预测方法,并与三种分解方法一一组合,验证预测效果,最终确定了基于经验模态分解方法和支持向量回归预测方法的我国鲜活农产品短期价格预测模型。同时,应用研究结果,建立了一套基于经验模态分解方法的我国鲜活农产品短期价格三位一体预警机制。从预测结果、波动源头和历史经验等三个层次创新我国鲜活农产品价格监测预警工作,并就稳定农产品市场价格、保证农民收入水平提出了建议。