基于模糊层次分析法和信息熵的应急物资库存管理研究

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近年来局部性的突发性自然灾害或突发性公共卫生事件时有发生,给人类造成重大甚至是毁灭性打击,对人类的生存和发展构成了重大的威胁。在这种背景下,为了防止突发事件下灾难的扩大,减少受灾面积和生命财产损失,恢复生产和生活秩序,从而产生了巨大的临时应急物流需求。而在应急物流的实现中,应急物资的保障是核心环节,应急物资是其他一切应急工作的前提和基础,其他工作的最终目的是把应急物资发到灾民手中。应急物资库存水平直接关系到能否有效地遏制灾害的进一步发生。因此,研究和探讨应急物资库存管理的有效对策,从而提高物流系统应急能力,提高应急物流水平,具有良好的理论意义和使用价值。文章首先回顾了应急物流和应急物资库存管理的研究现状,介绍了应急物流和应急物资的概念,应急物资的分类,特点,指出了应急物资的管理流程和要求以及应急物资库存管理的相关知识。接着简单介绍了应急物资库存分类方法和库存控制模型,在此基础上,把应急物资库存管理分为两个子问题:应急物资库存分类和储备量的确定。然后运用模糊层次分析法对应急物资库存进行分类:构建了应急物资评价指标体系,用层次分析法确定各指标权重,用调查问卷法确定隶属度矩阵,用模糊评价法确定物资紧急程度。在确定了物资紧急程度的基础上,综合考虑不同灾害强度下物资需求的概率分布,物资储备过量和物资储备不足情况下导致的灾害损失,然后运用信息熵原理构建储备量确定模型,对紧急物资确定其储备量,力求使得应急物资库存既能满足灾害需求,又能使专项资金利用效率最高。最后对国家规定的必须储备的应急物资帐篷进行了算例分析。根据建立的模糊层次法模型,确定了帐篷应该为紧急储备物资,然后以中央级救灾储备仓库合肥仓库为例,通过近20年不同灾害下的帐篷需求,运用信息熵模型,确定了该储备点合适的储备量,计算结果与实际存储的数量相吻合。
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