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该文先介绍了语音编码的发展情况,之后详细地论述了CS-ACELP算法,即8kbit/s的共轭结构代数码激励线性预测编码的完整结构和算法,对包括预处理、线性预测分析和量化(加窗和自相关计算、Levinson-Durbin算法、LP到LSP的转换、LSP系数的量化、LSP系数的内插、LSP到LP的转换)、感觉加权、开环基音分析、冲激响应计算、目标信号的计算、自适应码书的搜索(自适应码书矢量的产生、延迟码字的计算)、固定码书的构造和搜索、增益的量化(增益预测、用于增益量化的码书搜索、用于增益量化的码字计算)、存储器更新,语音合成后的处理等各模块的功能和理论基础作了细致分析.并对涉及到的语音处理的关键技术,如线性预测、LPC与LSP的转换、矢量量化、基音分析等技术作了深入研究.用标准C语言仿真实现了该算法,计算了MOS分值,女声:4.180497,男声:4.199782,并在相同的测试语句中加入噪声进行测试,含噪语句通过该编解码器,输出的合成语音用主、客观评价标准评价,与原始不含噪语音效果差别不大,平均MOS分值为:女声4.1375,男声4.1668,说明该算法是优秀的编解码算法.