在无线传感器网络的研究中，提高能量有效性和延长网络生命周期一直是研究热点。其中，提出的关键技术有休眠调度、能量获取。在无线传感器网络的应用中，目标跟踪是研究热点之一。在进行目标跟踪时，会使用休眠调度来节省能量。但目标的跟踪性能和网络的能量有效性往往是一对矛盾体，进行休眠调度会降低目标跟踪的性能。本文针对以上矛盾进行了研究。首先研究了启发式的面向目标跟踪的能量获取传感器网络的休眠调度算法，然后在该研究基础上加深了对目标跟踪的休眠调度算法的研究。本文的主要研究成果概括如下：　　启发式的目标跟踪休眠调度算法是根据目标跟踪的能量获取无线传感器网络的能量分布特点提出的。在进行目标跟踪时，每轮跟踪只考虑目标的最大速度和目标周围节点的能量存储情况，根据以上参数唤醒一定数量的节点，保证参与跟踪的节点对目标运动区域的覆盖。同时能够使休眠的节点有机会获取能量，延长网络生命周期。通过仿真可以验证，比起在没有能量获取的情况下，传感器网络的生命周期在能量获取的情况下比较长。　　在进行更深入的能量获取传感器网络的目标跟踪休眠调度算法的研究中，本文在上一研究的基础上提出了一种新的算法。首先，采用能量有效性较高的目标跟踪算法作为基础，并针对其跟踪性能较差的缺点，用之前提出的启发式目标跟踪算法来加以改进。同时，采用双存储的能量获取节点，缓解由于传感器节点进行能量获取对目标跟踪产生的影响。通过仿真可以验证新算法能够提高跟踪质量、延长网络生命周期并且保证网络的能量利用高效。