近景摄影测量包括低空摄影测量、地面和室内近景摄影测量,是目前国内外研究的热点。人工标志自动化识别、自动化定位和自动化匹配是近景摄影测量中一项重要技术。条形码是一种自身带有数字编码信息的人工标志,可以通过图像处理等方法进行自动识别,实现摄影测量中人工标志的自动匹配,通过布设条形码标志点,对标志点进行识别和检测,从而确定标志点的空间位置,进行像片定位定姿。本文研究了条形码编码标志的设计思想和解码策略,在进行对比实验后,最终提出了一套新的编码设计改进方案和解码算法。研究了其编码信息自动识别定位过程中的图像处理、图像分析、信息提取等技术,并对实际处理中出现的问题给出了修正方案。本文主要内容包括:对近景工业摄影测量的现状进行介绍,在分析现有的点分布式和同心环式等几类编码标志点的特点的基础上,提出了三种新的编码标志设计方案,并经过分析确定最终的编码方案。方案以一种非常实用的同心环式编码标志点为原型,添加了编码起始标志设计。之后,研究了实验室高精度控制场和高精度像控点网建立的方案方法。然后,研究了国内外实用标志的解码方法,结合本课题设计编码标志点的特点,运用图像处理、图像分析、模式识别等领域的知识,设计了相应的中央标志区中心定位算法以及解码算法,实现了定位的亚像素精度和解码的高效率、高准确性。在模拟编码图像的试验中取得了编码标志识别率、解码正确率100%的理想效果。随后,对实际场景拍摄实验图像进行研究,对实际拍摄图像解码过程中出现的错误进行分析。最后,根据室内外控制点及像控点编码标志测量坐标,以及提取的标志的编码及其像片坐标信息,对像片进行定位定姿,进而求取物方点坐标。本课题提出的设计方案大大扩展了编码标志总数,拓展了编码标志的设计思路;设计的解码算法具有准确率高、效率高的优点。各项实验数据结果证明课题的研究成果是完全可以满足工程中的实际需要的。