本文首先对杂波背景下的小目标检测器进行分析,研究了基于平稳度因子的检测器改进,与常规非相参积累(Non-coherent Integrate,NI)方法比较,该方法在杂波尖峰的抑制上有一定的效果。其次运用了基于动态规划(Dynamic Programming, DP)的检测前跟踪方法(Track Before Detection, TBD)处理雷达小目标检测,通过仿真结果的比较,得出该方法与常规非相参积累的信杂比改善曲线,验证了该方法在雷达小目标检测中的有效性。然后,运用小波分析对慢速目标回波多普勒频移进行分析,研究了基于小波分析的自适应杂波抑制技术(Adaptive Moving Target Indicator, AMTI),并且分析了小波变换在雷达慢速目标分离中的作用,通过仿真证明其在慢速目标分离中的优势。最后,针对小波变换具有良好的时域-频域局部性和逼近性,运用了基于小波变换的Chirp子脉冲频率步进信号的一维成像方法,与传统IDFT成像比较,此方法能够进一步地提高距离分辨率,从而更有利于突防目标定位与跟踪。