快速准确地在大量的电视节目中实现对目标广告的检测和定位对于媒体运营部门、广告投放企业、甚至媒体监管部门都有非常重要的现实意义。日益先进的多媒体信息检测技术,随着多媒体技术的进步与商业化进程的推进被广泛应用于电视广告的检测或监播工作中,包括图像检测、视频检测、音频检测技术等。本文基于对电视广告中音频信号的分析,利用音频检测技术实现对目标广告的检测与定位。电视媒体中的音频广告均以视频为载体,需要对其进行预处理得到格式统一的音频文件。由于电视广告的时长均有一定的限制,因此用于检测的样例音频广告的时长相对固定,检测目标明确,属于固定音频检测范畴。本文在查阅大量文献和进行大量实验的基础上,综合检测效率和检测性能两方面的表现,从音频信号整体的波形表现、局部的内容层级特征及音频信息等三个不同的角度分别提出了针对音频广告的检测算法,并以某电视台提供的音频广告数据为实验基础,验证了算法的性能。论文的主要内容如下:1.针对音频广告检测的目的,提出了基于信号相似度的音频广告检测算法。依据数字信号处理中的信号相似性理论,该算法只需计算样例音频信号与待检测音频信号中等长片段间的相关系数,即可实现匹配和检测。为了提高算法的快速性和适应性,本文利用循环卷积理论中的卷积定理对检测出的同源广告进行定位,从而实现对音频广告的快速有效检测。2.利用音频信号中可提取的时域、频域和系数域特征,根据音频信号的短时平稳特性,提出了基于音频特征匹配的音频广告检测算法。由于直接检测算法的检测效率较低,而常用的直方图剪枝算法容易丢失音频帧的时序信息,且检测精度较差。因此,本文提出了基于直方图改进的分层检测算法,该算法将检测过程分为粗检和精检两阶段,第一阶段利用直方图算法快速筛选出候选音频片段,精检阶段利用严格匹配精确地检测出与样例音频同源的目标片段,获得检测结果。实验证明,基于直方图改进的分层检测算法在保证良好检测效果的基础上,进一步缩短了检测用时。3.引入信号处理领域较新的压缩感知理论,利用音频信号在特定的变换域上具有稀疏性的特性,提出了基于压缩感知的音频广告检测算法。压缩感知技术可以通过压缩观测实现对音频信号的降维,使信号中的关键信息得到充分利用,从而实现信息层面的匹配检测。实验证明,压缩感知理论和技术可以应用于音频检测领域,并且与传统的基于特征匹配的检测算法相比,检测效率更高,具有更优的综合检测性能。